陈龙:去技能化的悖论——以人工智能时代的外卖骑手为例
北京大学社会学博士,博雅博士后,中国农业大学人文与发展学院副教授,社会政策与发展研究系系主任。研究兴趣包括劳动社会学、社会政策理论,近年来主要关注数字经济与平台劳动、平台劳动关系与劳动权益保障、不稳定工作与青年就业等问题。出版专著《探寻社会学之旅》(北京大学出版社)、A Journey of Discovering Sociology(Springer),荣获第七届余天休社会学优秀博士论文奖、北京大学优秀博士论文奖、中国社会学年会优秀论文一二等奖、中国劳动学会优秀论文三等奖、费孝通田野调查二等奖、栗林论坛青年学者论文奖等。
在技能两极分化的背景下,外卖骑手通常被认为是低技能的;在去技能化的趋势下,外卖骑手通常被认为会被机器替代。但在比较入职时间不同的骑手收入数据之后,本研究发现老骑手的收入明显高于新骑手。如果他们都是低技能的(或压根没有技能),那么是什么原因造成老骑手比新骑手收入更高?已有大量研究证明,技能对农民工收入具有显著的正向影响。因此有没有一种可能,骑手也是有技能的,而且存在技能的高低,而这种技能的高低恰恰是造成他们收入差异的原因。如果是,那么造成收入差异的技能究竟是什么技能?如果存在这样的技能,那么“去技能化”是否就成为一个悖论?本研究通过对外卖骑手“去技能化”问题的考察,旨在表明骑手不仅拥有技能,而且不会被机器轻易取代。“去技能化”在以外卖骑手为代表的照料劳动领域是一个难以成立的命题。
评议人:
刘爱玉 北京大学社会学系 教授
主持人:
阎天 北京大学法学院 副教授 北京大学人文社会科学研究院 副院长
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