计算神经科学：无尽的科学探索前沿
吴思，北京大学心理与认知科学学院教授、麦戈文脑科学所研究员、定量生物学中心研究员、北大-清华生命科学联合中心研究员。研究方向为计算神经科学与类脑计算，系统发展了神经信息加工的正则化模型-连续吸引子网络，研发了脑动力学仿真的编程框架BrainPy，在神经科学顶刊和人工智能顶会上发表了大量原创性论文。目前担任Frontiers in Computational Neuroscience共同主编、中国神经科学学会《计算神经科学与神经工程》专委主任等。
计算神经科学旨在用数学建模方法来阐明大脑的工作原理，并在此基础上发展类脑的智能算法。这是一个快速发展、高度交叉、且处处充满“建功立业”机会的新领域。这也是一个非常有趣的领域，其下接神经生物学基础，上接脑认知功能解析，与AI并行发展，并最终有可能回答人类的灵魂之问。吴思教授将通过本讲座分享他在计算神经科学领域的研究经历，并展望该领域的未来发展。
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