强化学习（Reinforcement Learning）是人工智能的一个重要领域，是一个代表性的机器学习方法。它同时又和马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes） 和动态规划（Dynamic Programming）紧密相关。这门课程内容主要包括线性与非线性规划、马尔可夫决策过程、最优控制和随机规划等。

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