人工智能的进步已深刻改变并将继续影响各个行业的劳动力结构。因此，终身学习者和专业人士必须具备“与人工智能学习和工作”的能力，这一能力已逐渐成为未来教育场景中的核心焦点。随着人工智能辅助学习的实践和研究不断发展，学习分析的一个重要进展是能够衡量和理解在人工智能支架下学习的过程，并且揭示学习中的人机协作特征。然而，该领域的实证研究仍处于初期阶段，亟待进一步探索。在本次研讨会上，范逸洲博士将介绍其最近的实证研究成果，重点探讨学习者在复杂任务中使用ChatGPT的自我调节学习过程，并且基于实证来讨论学习者如何寻求帮助、如何进行价值判断、如何自我评估学业表现、如何理解和反思人机协作等。