《机器学习导论》
课程编号：
00000000
学科门类：
理科
课程语言：
中文
课程学时：
32
课程类别：
院系重点课
开放范围：
全网
张志华 授课老师
教授数学学院
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内容简介：
该门课讲授无监督和有监督机器学习中的一些主要方法和模型，包括PCA、高斯混合体、谱聚类、Fisher辨别分析、SVM、Boosting和kernel方法等。课程重点从矩阵和优化角度来讨论这些机器学习方法。
